PUSTAKA / Paper / standar / English
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
Memecah pemrosesan data menjadi map dan reduce.
Gambaran bacaan
Paper ini menjelaskan model pemrosesan kumpulan data besar melalui fungsi map dan reduce serta dukungan eksekusi pada cluster. Gagasan pemisahan pekerjaan dan penanganan kegagalan memberi konteks historis untuk sistem pemrosesan data terdistribusi.
Kapan cocok dibaca dan mulai dari mana?
Baca setelah memahami fungsi dan pemrosesan koleksi. Coba hitung kemunculan kata pada dua berkas kecil, lalu pikirkan bagaimana menggabungkan hasil parsial.
Akses dan sumber asli
Halaman publikasi Google Research menyediakan metadata dan tautan paper.
Buka sumber asli ↗Pengantar editorial IFUIX. Metadata dan tautan halaman sumber diperiksa . Ini pengantar untuk memilih bacaan; bukan ulasan seluruh isi atau terjemahan karya. Ketersediaan dan ketentuan mengikuti sumber.
Cari judul dan penulis di Google ↗